工作流与自动化

解析 PRD/PDF、分批追问澄清目标系统并沉淀 BRIEF.md，最终打包可上传交付物。

DSH 论文答辩助手：材料摄取、追问、文献、逐章写评、原创性/合规自查及 Word/幻灯交付，全程留痕，跨会话记住学校与导师要求。

用 DeepSeek Harness 将已批准的跟踪工单转为可供审查的 pull request。

DeepSeek Harness 的竞赛编程出题插件，提供带验证环节的出题工作流。

DSH 的 mint issue 跟踪集成：会话上下文注入、事件提醒、计划绑定、零审批 mint 工具及会话标签页。

DeepSeek Harness 的 ETeams：领队式多 agent 协作，含执行链、任务槽、成员对话和持久状态。

报告阶段（文稿）——资产定价与机器学习研究的学术论文写作。附带一个 skill。

数据处理阶段——资产定价与机器学习研究的数据发现与质量评估。附带一个 skill。

文献综述阶段——资产定价与机器学习研究的文献检索、合成与引用链追踪。附带一个 skill。

模型训练与结论阶段——资产定价与机器学习研究的端到端分析、模型训练与估计。附带一个 skill。

在对话中运行 RunningHub 云端 ComfyUI 工作流：设置卡片、sha256 媒体上传缓存、并发闸门与后台任务台账。

报告阶段（PPT）——资产定价与机器学习研究的论文演讲幻灯片生成（Beamer/Quarto）。附带一个 skill。

DSH 工程编排插件：Commander、Executor、Smart Watchdog（CxService/cx_controller）提供确定性编排。

在 Harness 内驱动 GME Test Agent：三个工具负责列出接口目录、在本地 Python 后端启动并修复自主测试生成、轮询任务直到待评审，并把创建 PR、跳过与清理等动作挡在用户显式同意之后。

为 DeepSeek Harness 提供确定性工程编排，包含 Commander、Executor、Smart Watchdog、有限恢复和持久化执行状态。

当 DSH 回合仅以推理结束、没有文本或工具调用时，自动发送一次有限的后续消息以继续回合。

让Agent在单个步骤中批量发起互不依赖的工具调用，减少步骤与提示缓存重读。

DSH 的 grill_tree 固定策略搜索：逐层扩展决策、并行提案、独立裁判剪枝并限制束宽。

DeepSeek Harness 三模式可见会话顾问插件，支持配置工具权限、覆盖本地子代理并设置任务树预算。

DeepSeek Harness 任务管理：会话待办、基于可查询 SQLite 的项目看板，以及派给智能体后台执行的任务卡片。

DSH 的 SBTD 工作流适配器 T5：中文 sbtd section、进程内会话状态、计划/复核工具、执行/步骤前门禁及只读同步的 manuals/。

在 DSH 输入框旁选择外部智能体及模型来委派任务，结果回流；含 agent_dispatch、两步下拉、设置、桥探活和出处凭证。

DeepSeek Harness 原生目标自动驾驶插件包：计划—执行—审计门禁、规则强制执行与证据约束收尾，无需纳入宿主源码。

在 DSH 统一管理与调用外部 Agent CLI，隔离用户原生安装；逐 CLI 预设 Provider、模型、推理强度和权限，可直接调用或作为子代理。