工作流与自动化

DSH 可视化节点工作流画布，支持子 Agent 调用、代码执行、条件分支、循环、定时任务及工作流导入导出。

把 DeepSeek Harness 会话变成可视化圆桌会议：环形专家拓扑、连线协作、汇聚网关、代理思考，以及「针锋相对」红队评审（观点支持/驳回）。

Workflow One —— dsh 可视化 AI 工作流编排器：多智能体 DAG、实时执行、中断恢复与飞书集成（单包版）

编程模式 agent preset 组合包：标准编码 Agent 强制执行 Superpowers 工程纪律（技能优先、先头脑风暴、先计划后编码、TDD、系统化调试、完成前验证），并常驻 Ponytail 代码量纪律（7 级最小化阶梯，默认 full）；内置全部 20 个技能（14 superpowers + 6 ponytail），并在每个新会话的第一条请求前自动注入 using-superpowers 技能全文。

从 DSH 向 11 种外部 Agent CLI 派遣任务，并在侧栏面板显示 CLI 可用性和派遣状态。

DSH 里的 Agent 王国：领地、角色绑定/换届/会话归属（含模型/Agent 身份），plan→派发→执行→验收治理闭环（Worker 自述≠完成事实），附本地 GUI 操作台。

任务台账：任务由代理创建、认领、推进与结案，每一步直接写入工作区内的纯文本台账，使负责人、当前状态与下一步全程留痕；不涉及云服务，单人多人皆可用、以 Git 同步，看板汇总进行中、逾期与停滞的任务与每周趋势。

按日 / 周 / 月周期定时生成 GitHub 趋势日报，由本地 trendradar 核心写中文简介与周期总结、提交到你自己的仓库并开 PR，内置概览 / 榜单 / 运行记录 / 订阅 / 设置工作台。

DSH 的 Agent 团队编排 sidecar：成员上限可配，成员是真实的 sub-agent 且可单独指定模型；任务按 DAG 依赖自动派发；fs/exec/net/env 四域权限由 broker 强制；运行过程通过 SSE 在 Web 面板实时查看。

为 DeepSeek Harness 提供定时任务、后台自动化与 Agent 执行。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

DeepSeek Harness 的小说写作工作台：你在候选段落上点赞或点踩，模型把这批点选蒸馏成一份简短的「作者偏好档案」带进后续写稿，正文本身不进写稿上下文。另有章节看板、每章写作包、只改被批注段落并逐字核对其余段落的批注式微调、项目台账，以及不把正文送进模型的本地情节体检。

证据优先的深度研究工作区：持久状态、子问题 Scout/Evaluator 与报告。

DeepSeek Harness 的「单核写作」插件：面向量化小模型做了充分的工具瘦身与输出加固，适合在本机用本地模型跑长篇小说流水线。

Agent 团队：派生具名常驻队友，用共享任务列表、成员邮箱与虚拟工作区协作，并在协作室页签里实时观察团队。

DeepSeek Harness 本地任务看板：整理会话请求、归组会话、审阅交付物，并从共享任务卡继续工作。

把 DSH 会话代理组织为显式控制回路：持久的会话目标驱动每轮由任务、验证、分诊代理组成的 workflow 执行，目标修订只追加不改写，并提供可选硬门——顶层代理仅保留读取与编排工具，一切变更须经目标循环。含客户端「目标」标签页与子代理审批透传。

将 poteto 的 pstack 工程工作流移植到 DSH，涵盖规划、审查、验证与发布。

TDD 强制执行插件：用文件访问锁与阶段切换门禁约束 Red-Green 流程，适用于 pi coding agent 与 DeepSeek Harness。

多智能体编排 agent preset：首席编排者不亲自实施——先分诊、请 PM 专家规划、经合并专家花名册（召唤工具）把实施委派给领域专家，依赖 DAG 任务板与落盘消息总线调度并行协作，交付前经独立评审门禁。出厂内置 11 位核心专家；更多专家团（Agency agents 中英文、classic 集合）可在设置页一键下载，走 GitHub/CDN 双通道并经 sha256 验签。npm 包名 dsh-expert-orchestrator（要求 DSH >= 0.1.7-alpha.2）。

常驻宿主的定时引擎，带 Web 任务面板与 timer_agent 工具：按 cron 计划触发真实 Agent 会话，可固定已有会话保持上下文连续，也可在指定项目目录新开会话。

计划批注：选中计划原文逐条批注，结构化反馈送回 Agent。

DeepSeek V4 Pro/Flash 统一锚定 agent 预设（官方 API 与 opencode-go）：首请求 Minimal 精确两工具锚定、按模型分流 Pro/Flash 路径、epoch 感知目录管理保证长对话稳定。

为 DeepSeek Harness 打造的 Trellis 风格工作流：基于 agent/pre-step 的每轮速记注入、内置技能提供方，以及带 git 清洁度护栏的 DSH 原生任务与相位状态管理。