插件

DeepSeek Harness 会话实时流程图，可查看工具调用、并行分组、子代理分支和逐层详情。

DeepSeek Harness 的 Ollama 接入：模型管理、健康检查、基于规则的本地路由与云端回退。

Windows 桌面电脑操作工具（点击、输入、按键、截屏）：每次动作都带新鲜度校验、审批门、进程身份核验与脱敏审计。

由 All in Luna 驱动的 All in Flash DeepSeek Harness Cordis 工具。

已安装 DeepSeek Harness 插件的只读镜像：带证据的能力清单、跨插件冲突检测与上次扫描以来的变更差异。

一个由用户与 DSH Agent 共同维护的工作区看板，通过看板标签页和 kanban 工具管理任务。

面向 DSH 的 Agent-Native 文档处理：可寻址块让智能体只读写一个小节而非整份文件；随附 geml MCP 服务器与写作、代码图技能。

读取网页返回干净正文：中文编码自动识别（GBK/GB2312/UTF-8/Big5）、噪音过滤、紧凑文本/Markdown、offset 续读、可选 SPA 渲染、批量读取与整站爬取。

持续自进化：从会话轨迹沉淀版本化、可审计、可回滚的 harness 状态（提示词/记忆/技能/子代理规格），带审查门禁与技能热加载。

把一句话需求变成可验收的交付。TeamFlow 跑一条多阶段流水线——分诊、PRD、设计、技术方案、并行开发、带打回重修的 QA、验收——并给模型 12 个 `teamflow_*` 工具，以及带实时流水线图与 backlog 看板的工作台。每个需求一个专属目录，收着 PRD、设计、技术方案、QA 报告与验收记录。

DeepSeek Harness 交互式终端界面：表格、Mermaid 与图表渲染、旁支会话，以及与 dsh Web 相同的 Cordis 插件模型。

DeepSeek Harness 长期记忆插件：多通道检索与持续演进的记忆库。

把 pi、opencode、codex、claude-code 与 WorkBuddy 的会话导入 DSH，用符号链接在各 Harness 间共享同一份 AGENTS.md、技能、项目与 Agent 记忆，并把 Codex / WorkBuddy 自动化迁移为 DSH 定时任务。

dsh 长期记忆：对话自动蒸馏为原子事实、场景摘要与用户画像，每步模型调用前自动注入相关记忆。开箱零配置——BM25 + 向量混合检索，可选本地离线嵌入，chat/work 双族隔离。

为 dsh web 管理 MCP 服务器（stdio / streamable-http），所有工具仅通过四个中间层工具访问。

DeepSeek Harness 一键接入 mcp-unity：内置 MCP 服务端，零配置让 Agent 直接操控 Unity 编辑器——场景、GameObject、变换、材质、Prefab、菜单、播放模式、测试与控制台日志等 34 个工具，支持自动重连。完整中文文档。

把任意 Claude Code / Codex / Cursor / Kimi / agent-plugins.org 的 git 市场仓库加为源，套件的技能、MCP 服务器、hooks 与斜杠命令在运行时注入 DSH 会话，并自带 Web 市场页。

面向 DeepSeek Harness 的 OpenViking 语义检索、资源管理、自动召回（user + agent 双空间）与会话记忆插件：基于 viking:// URI 的 memsearch/memfind/memread/membrowse/memgrep/memglob 检索工具、memadd/memremove 资源管理、memqueue 队列状态、memcommit 会话捕获，以及 memlearn 技能手册沉淀。

记忆 profile 组合：中文会话检索、混合召回、workspace 持久事实、用户固定规则与可复用原生技能。通过单条 dsh plugin add 命令安装版本化 Release 独立包。需 Node.js 24 与 PATH 上的 pnpm。

为 DSH 增加三个知乎工具——站内问答与文章检索、知乎全网索引检索（可按域名与时间过滤）、直答——自带原生设置卡片，结果附来源可引用。

把本机 GitHub CLI (gh) 包装成 Agent 工具集（PR、Issue、Actions 运行、仓库检索与原始 API 调用），另提供 /gh status 与 /gh help 两个斜杠命令，以及全局仓库驾驶舱和会话工作区两个 Web 面板。

角色化多智能体专家团 = 你的数字员工。一句目标即自动组建最多 12 个角色（产品、架构、前端、后端、审查、测试等），按九阶段门控流水线协作交付，并支持常驻团队反复指挥。零运行时依赖、无构建步骤。

DeepSeek Harness 的语音输入输出：麦克风语音转文字与文字转语音。