插件

TongFlow DSH Studio 插件：电影剧组式项目模型、Agent 编写的 TongFlow 工作流、确定性媒体生成和嵌入式画布。

面向 DSH 的小说创作工作台，提供创作预设、大纲与人物管理、正文批注、审稿流程和受管理的本地 Python 后端。

通过文件系统 Skill provider 将 88 个研究、社交情报、营销与商业 Agent Skills 挂载到 dsh。

DeepSeek Harness 的三层记忆控制平面：持久运行时上下文、可搜索项目文档、可插拔长期记忆、智能路由、受监督的 agent 工作流、WebUI 与无头工具。

DSH 插件开发知识库，作为按需加载的 agent 技能随 bundle 安装：官方约束、任务工作流、API 参考与社区踩坑，写插件时让 DSH 自己查。

面向 AI 编程 Agent 的工程工作流系统：强制规划、TDD、验证与评审，并具备智能代码库图谱分析能力。

面向 DeepSeek Harness 的可视化多智能体 DAG 工作流，支持实时执行、重启恢复和飞书集成。

为 DeepSeek Harness提供持久化的项目级记忆。专门针对项目开发，原生融合 dsh 任务系统，会话内任务清单与读过的文件自动沉淀为跨会话任务记录，任务↔文件自动关联——开发工作流可切换、可续接，无需重复梳理整个项目。文档与代码符号在读取时索引，无需全量预扫；针对不同语言的项目，支持可选功能增强。经验笔记自动去重，避免重复记录。所有数据召回附带出处可溯源。纯 JS、单依赖、静默运行、零操作成本。

由投影驱动的会话子代理与持久工作流实时 DAG：状态与节点导航、深层链路确定性布局、适应/平移画布，以及当前会话内节点拖动重排。

从对话到画布再到作品——DSH 里驾驭 ComfyUI 的可视化工作流 IDE。把 ComfyUI（本地或云端）以画布分屏嵌入 DeepSeek Harness Web，agent 在对话里激发创意、书写提示词与脚本，实时落到你眼前的画布上，产出图像、音乐、视频、3D。从灵感到成品，全程不离开对话，不用切换任何前端工具：画布操作——搭建编排、读写工作流、修改节点、连线、运行、调整参数、工作流查错，所见即所得，实时落在你眼前的画布上；生产任务——批量扫参（batch_run）、自动取回出图（get_outputs）带回对话，实现图像、音乐、视频、3D 等多任务智能创作与批量生产；环境维护——一键启动 ComfyUI、一键升级核心与全部自定义节点（upgrade），省心维护不间断。本仓库集成了 DSH 侧插件（画布副驾）+ ComfyUI 侧桥接节点，无人值守/规模化执行时可配合官方 ComfyUI MCP 服务器使用。

让 DeepSeek Harness 通过演示录制 macOS 桌面工作流并转成智能体技能（open-record-replay 技能 + orr_* 工具）。

增加规格工件、技能、命令、由 goal 驱动的实施流程和任务进度上下文。

面向 Agent 的 Host-neutral 持久化 DAG 工作流，提供 CLI、MCP、按需 Skill、Trigger、重放和可视化 Canvas。

配置驱动的工作流与开发任务编排：图式工作流（任务/网关/人工审批节点）+ 阶段级断点持久化，内置 AI 助手在图编辑器中通过对话配置工作流，逐条校验实时应用到画布。把文档作为「通用附件」交给节点（无需声明）：文件启动前落到工作区，节点用 ${inputs.附件} 拿到换行拼接的绝对路径自行解析。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

带 LLM Wiki 结构与 SOUL 人格文件的长期 markdown 记忆库：会话启动注入 boot 块（默认提问后才注入、且只注入当前激活会话），含 remember/recall/consolidate/forget 工作流、内嵌 memory 技能、pack/unpack 迁移工具，以及空闲时以第一人称主动追忆（recall nudge）的拟人化能力。同时补上记忆库原先缺的“可观测 + 可维护”：按文件分配 boot 预算（索引路由表不再被截断）、自动戳记 last_access（salience 衰减真正生效）、只读记忆健康看板（体量/新鲜度/与 lint 同源的体检）、声明式索引编译器（页面声明 summary:，一条命令重写索引行），可拖动、可滚轮缩放的记忆图谱（页间链接 + 共享 tag）、结构化检索（tag/type/salience/hot/stale 过滤）、针对「尚无内容关系」页面的补链建议，以及以「最该做的 N 件事」收尾的 `checkup` 体检报告。同时把操作细节移到按需加载的技能，boot 注入体量减少约 23%。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

为 DeepSeek Harness 提供预设工程流程：dev_task 工具把阶段流转、产物、验证、审核与提交范围做成硬门禁，并带一个安装项目级与个人级技能和规则的工作台。

观察 agent 执行轨迹，在每个成功回合结束时按信号触发 LLM 评审，把值得复用的工作流结晶为已注册技能，并随后续运行持续改进。

为 DeepSeek Harness 提供持久化 DAG 工作流、Agent 创作工具、SQLite 存储、可恢复运行和可视化 Canvas Studio。

定时任务调度器：按 Cron 表达式到点自动新建 DSH 会话并注入提示词执行，支持任务历史、手动运行与启停。也可直接调用 KNJ 工作流：支持直接选文件（持久化快照，每次触发重新交给流程）与按路径引用两种方式。侧边栏入口由 dsh-knj-menu 提供，一条命令安装：dsh plugin add dsh-scheduler dsh-knj-menu。

项目文档体系初始化 skill：提问驱动落实文档规范、固化 AI 协作工作流，跨 DSH / Reasonix / Claude Code / Codex 可用。

在 DeepSeek Harness 中运行 Stata：Stata AI Skill 原生服务随 DSH 自动启动（内置 macOS/Windows 多平台二进制），无需手动配置即可跑回归、do 文件与计量工作流。

面向 DeepSeek Harness 的证据优先漏洞研究工作台：原生审计视图、29 个 OMV 工具、Evidence.v1 Finding、可复现 Run、Campaign 工作流和隔离 PoC 证据。